viernes, 23 de septiembre de 2011

Partículas más veloces que la luz


Habéis sido muchos los que nos habéis enviado esta increíble noticia que podría echar a perder ciertas premisas para la Física.

Un equipo internacional de científicos ha encontrado unas partículas, bautizadas con el nombre de neutrinos, que viajan más rápido que la luz, según un portavoz de los investigadores.

El hallazgo puede suponer un desafío a una de las leyes fundamentales de la física.

Antonio Ereditato, que trabaja en el centro de partículas físicas del CERN, contó en una entrevista que los tres años de mediciones han mostrado que los neutrinos se movían 60 nanosegundos más rápido que la luz en una distancia de 730 kilómetros entre Ginebra y Gran Sasso, en Italia.

Tenemos mucha confianza en nuestros resultados. Pero necesitamos que otros colegas hagan sus pruebas y lo confirmen por sí mismos
No sabemos muy bien si se trata de un fake, pero si se confirma, podría invalidar una parte clave de la teoría de la relatividad que Albert Einstein enunció en 1905, que asegura que nada en el universo puede viajar más rápido que la luz.

Queríamos encontrar un error, un error trivial, uno más complicado o un efecto desagradable, pero no lo hemos encontrado. Cuando uno no encuentra nada, entonces dices: Bueno, ahora me veo obligado a salir y pedir a la comunidad que examine esto. El hallazgo es tan sorprendente que, por el momento, todo el mundo debe ser muy prudente
Dijo Ereditato, que también trabaja en la Universidad de Berna en Suiza.


miércoles, 21 de septiembre de 2011

42 métodos de demostración en Matemáticas


1. Demostración por Obviedad: “La demostración es tan evidente que no hace falta que sea mencionada”
2. Demostración por Acuerdo General: “¿Todos a favor?…”
3. Demostración por Imaginación: “Bien, fingiremos que es cierto.”
4. Demostración por Conveniencia: “Sería magnífico si esto fuera cierto, por tanto…”
5. Demostración por Necesidad: “Tendría que ser cierto o la estructura completa de las Matemáticas se derrumbaría.”
6. Demostración por Verosimilitud: “Suena muy bien. Por tanto debe ser cierto.”
7. Prueba por Intimidación: “No seas estúpido, naturalmente que es cierto.”
8. Demostración por Falta de Tiempo: “Por problemas de tiempo te dejaré la demostración a ti.”
9. Demostración por Aplazamiento: “La demostración de esto es demasiado larga. Por eso se da en el apéndice.”
10. Demostración por Accidente: “¡Vaya!, ¿qué tenemos aquí?”

11. Demostración por Falta de Importancia: ¿A quién le importa realmente?”
12. Demostración por Mumbo-Jumbo: “Para cada epsilon mayor que cero existe un delta mayor que cero tal que f(x)-L es menor que epsilon siempre y cuando x-a sea menor que delta.”
13. Demostración por Blasfemia: (Ejemplo omitido)
14. Demostración por Definición: “Lo definiremos para que sea cierto.”
15. Demostración por Tautología: “Es cierto porque es cierto.”
16. Demostración por Plagio: “Como podemos ver en la página 238…”
17. Demostración por Referencia Perdida: “Sé que lo vi en algún sitio…”
18. Demostración por Cálculo: “Esta demostración requiere muchos cálculos. Por lo tanto la pasaremos por alto.”
19. Demostración por Terror: Usada cuando la Intimidación (7.) falla.
20. Demostración por Falta de Interés: “¿Realmente alguien quiere ver esto?”
21. Demostración por Ilegibilidad: “¥ ª Ð Þ þæ”
22. Demostración por Lógica: “Si está en la hoja de problemas entonces debe ser cierto.”
23. Demostración por la Regla de la Mayoría: Usada cuando Acuerdo General (2.) no puede usarse.
24. Demostración por Elección Inteligente de la Variable: “Sea A el número tal que la demostración funciona.”
25. Demostración por Mosaico: “Esta prueba es justo la misma que la anterior.”
26. Demostración por Palabra Divina: “Y el Señor dijo: ‘Sea cierto’. Y ocurrió.”
27. Demostración por Testarudez: “¡No me importa lo que digas! ¡Es cierto!”
28. Demostración por Simplificación: “Esta prueba se reduce al hecho de que 1+1=2.”
29. Demostración por Generalización Precipitada: “Bien, es cierto para el 17, por tanto lo es para todos los números reales.”
30. Demostración por Engaño: “Ahora que todo el mundo se de la vuelta…”
31. Demostración por Súplica: “Por favor, que sea cierto.”
32. Demostración por Analogía Pobre: “Bien, esto es igual que…”
33. Demostración por Escape: Límite de Aplazamiento (9.) cuando t tiende a intinifo.
34. Demostración por Diseño: “Si no es cierto en las Matemáticas actuales invento un nuevo sistema donde sí lo es.”
35. Demostración por Intuición: “Tengo la sensación de que…”
36. Demostración por Autoría: “Bill Gates dice que es cierto. Por tanto debe serlo.”
37. Demostración por Afirmación Rotunda: “¡YO REALMENTE QUIERO DECIR ESTO!”
38. Demostración por el Teorema C.T.L.S.: “¡Cualquier Tonto Lo Sabe!”
39. Demostración por Vigoroso Agitamiento Manual: Funciona bien en clase.
40. Demostración por Seducción: “Convéncete tú mismo de que es cierto.”
41. Demostración por Evidencia Acumulada: “Largas y concienzudas búsquedas no han revelado ningún contraejemplo.”
42. Demostración por Intervención Divina: “Entonces un milagro ocurre y…”

sábado, 17 de septiembre de 2011

Thinking in Python - Excelente tutorial de programación

Archivo:Python logo.svg
Agradecemos a Emma Brambila por este aporte.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis muy limpia y que favorezca un código legible.
Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional. Es un lenguaje interpretado, usa tipado dinámico, es fuertemente tipado y multiplataforma.
Es administrado por la Python Software Foundation. Posee una licencia de código abierto, denominada Python Software Foundation License,1 que es compatible con la Licencia pública general de GNU a partir de la versión 2.1.1, e incompatible en ciertas versiones anteriores.

Este tutorial será de mucha ayuda para todos aquellos interesados en dominar este lenguaje.

http://i1114.photobucket.com/albums/k529/Moy_Kusanagi/BDescarga-1.gif

jueves, 15 de septiembre de 2011

Alan Turing y el logotipo de Apple


Como todo el mundo sabe, o debería saber a estas alturas, el logotipo de Apple Inc. es una manzana mordida. Una de las hipótesis del logotipo característico de esta compañía es que hace referencia a una manzana que ocupó un importante lugar en la historia. No la manzana de Newton, sino de la manzana que acabó con la vida de una de las mentes más brillantes del siglo XX y probablemente de todos los tiempos. Me refiero a Alan Turing.

Alan Turing es, entre otras cosas, el precursor de la computación. Su famosa Máquina de Turing es un compuesto abstracto o teórico que simula el comportamiento de cualquier tipo de ordenador. Alan Turing fue el consolidador formal del concepto de algoritmo, que es la base del funcionamiento de todos los ordenadores actuales. Turing también dedicó gran parte de su ingenio en desarrollar teorías acerca de la inteligencia artificial (uno de sus logros más importantes fue el diseño del Test de Turing, que permite determinar si una entidad es inteligente o no).

¿Por qué el logotipo de Apple es una manzana precisamente mordida? Alan Turing había participado en la II Guerra Mundial como un descifrador de códigos nazis y había accedido a información muy privilegiada y restringida del ejército inglés. Por ello cuando terminó la guerra se le vigiló estrechamente. Para desgracia de Alan Turing su homosexualidad era considerada un delito en aquella época, y cuando denunció un robo en su casa (en el que un amante suyo estaba implicado), las investigaciones llevaron a detener al propio Turing por perversión y homosexualidad.

Forzado a elegir entre la cárcel o un tratamiento hormonal, escogió éste último, lo que le llevó a un declive físico y psicológico que truncó su carrera y a la postre su vida. El 7 de junio de 1954, a los 42 años de edad, murió por envenenamiento con el cianuro contenido en una manzana, a la que solo llegó a dar un mordisco.

Unos hablan de suicidio, otros de tenebrosas conspiraciones, y otros (como su madre) quieren creer que fue un simple descuido de Turing en la manipulación de las sustancias de su laboratorio. Lo que es seguro es que este hombre y esta manzana tienen una página escrita en la Historia que será difícil de borrar.

¿El sexo no se lleva bien con la ciencia?


Tenemos la idea de que el genio, consagrado a su trabajo y a sus objetivos profesionales, siempre en una nube, apenas tiene tiempo para los placeres mundanos, incluyendo los carnales.

Todos conocemos artistas que, por el hecho de serlo, son tocados por un sexappeal que resulta irresistible para muchas mujeres. Sin embargo, en el campo de las ciencias, la bata blanca y el aire geek no parecen ser tan sexualmente atractivos. O quizá son los propios científicos, tan objetivos y analíticos ellos, los que no le encuentran la gracia a un acto tan desordenado y poco higiénico como el coito.

Ello ha contribuido, quizá, a que muchos científicos, además de ser considerados mad doctors como los que aparecen en las películas, también se hayan convertido en criaturas asociales, insulares, con cierto reparo a la hora de entregarse al sexo. ¿Sexo y creatividad científica están reñidos?

Entre muchos de los casos recogidos, quizá los más radicales sean los 3 siguientes:

Nikola Tesla (1856-1943), ingeniero electrotécnico e inventor de origen croata, murió virgen a la edad de 87 años. Ante el gesto de una joven enamorada para besarle, Tesla reculó aterrorizado.

Isaac Newton (1642-1727), además de ser el padre de la gravitación universal, no mantuvo ninguna relación amorosa hasta la mediana edad. Algunos historiadores, además, conjeturan que nunca consumó ninguna de sus relaciones. De ser así, murió célibe a los 85 años.

Paul Erdos (1913-1996), el matemático húngaro que dedicó toda su vida a los números, llegó a publicar 1.475 trabajos académicos. Sin embargo, llegó a confesar que no tenía tiempo para abandonarse a los placeres de la carne, así que murió virgen a los 83 años.

A todos ellos les debemos grandes avances en el pensamiento científico, tal vez gracias a su entrega casi monástica a su trabajo. Y quizá sea cierto aquello de que el trabajo apasionado es mejor que el sexo. Eso espero por su bien.

domingo, 11 de septiembre de 2011

Historia de la definición Épsilon-Delta


Muchos estudiantes de matemáticas se han encontrado, a veces en edades demasiado tiernas, con la definición “épsilon-delta”. Aunque encontrarse quizás no sea la expresión más adecuada. Yo diría que han “chocado” frontalmente con esa definición, que es mucho más ilustrativo, ya que tiene connotaciones de accidente. Es un tipo de definición que se emplea para definir cosas como límite numérico, límite funcional, continuidad de una función en un punto o derivada.

Esta definición se debe a un insigne matemático, Weierstrass (1815-1897) y es una maravilla de ingenio y precisión y, en cierta forma, un broche de oro a una cuestión (la de lo infinitamente pequeño) que ha tenido una andadura matemática de siglos. Yo no la entendí hasta el primer año de carrera. Y la entendí porque me vi obligado a explicarla a gente que no la entendía. En mis tiempos de estudiante se introducía en sexto de bachillerato, en los planes actuales en segundo (más o menos a los 17 años). Que figure tan tempranamente pude ser considerado un éxito cultural, pero yo personalmente lo califico de refinada crueldad mental.

Aquí va la definición:

Se dice que una función real de variable real es continua en un punto a si se cumple que:

∀ ε>0, ∃ δ>0 tal que |x-a| <δ ⇒ |f(x) - f(a)|<ε

Tonto el que no lo entienda.

Podríamos extendernos ahora en un par de cuestiones que sugieren este tipo de definiciones en la medida en que afectan a la didáctica de las matemáticas. La primera es la que hace referencia al “autismo” del que han adolecido durante mucho tiempo algunos profesores de matemáticas y que se traduce en la siguiente reflexión: “no puedo entender porqué que tú no entiendes esto que yo entiendo tan perfectamente” (mi paciencia como pedagogo tiene un límite). La segunda cuestión, consecuencia inmediata de la anterior, es que si no lo entiendes entras a formar parte del grupo de los que “no entiende”. Un grupo en el que hay que renunciar a determinados objetivos y simplificarles las cosas para que puedan aprobar la asignatura, lo que lleva a lo que podríamos denominar como un cierto “clasismo”: en mi curso están los alumnos inteligentes, que entienden, y los que, por una razón u otra “no llegan”. Bueno, no pasa nada, como buen profesional que soy intentaré gestionar de forma adecuada ambos grupos.

Sin embargo, lo que propongo aquí es abandonar el terreno de las descalificaciones, sea de profesores o alumnos, para formularnos una pregunta de más calado. ¿Qué demonios hace una definición como la del épsilon-delta en el programa de secundaria?

Me gustaría mucho que alguien me contestara a esa pregunta.

Hay otra. ¿Cómo es que el programa de matemáticas no cambia prácticamente nunca?

Y la última: ¿Y si resulta que la raíz del problema que tenemos actualmente con la enseñanza de las matemáticas está en el propio programa?

Fuente: http://www.sangakoo.com

lunes, 5 de septiembre de 2011

Texmaker - Excelente editor de LaTeX

http://svgicons.o7a.net/official/texmaker.png
Texmaker es un editor gratuito distribuido bajo la licencia GPL para escribir documentos de texto, multiplataforma, que integra muchas herramientas necesarias para desarrollar documentos con LaTeX, en una sola aplicación. Texmaker incluye soporte Unicode, corrección ortográfica, auto-completado, plegado de código y un visor incorporado en pdf con soporte de synctex y el modo de visualización continua.
Para que Texmaker pueda funcionar es necesario haber instalado TeX previamente: TeX Live,1 MiKTeX o proTeXt.2

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3c/Texmakertop.png

(Desde la página oficial)


Saludos a todos!

Espero que el cambio en el blog les haya gustado, recuerden que se aceptan todas las sugerencias.

Saludos a todos!

Una introducción a la Teoría de Grupos con aplicaciones en la Teoría Matemática de la Música



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